本当の生涯リードバリュー
リードが誰で、どんな行動を取ったのかに基づいて、その価値を把握できます。マーケティングオートメーション、トラフィックソース、ウェビナーなどの成果を測るうえで、リードバリューほど強力な指標はありません。
SegMetricsでマーケティングを改善している企業のほんの一例です







トラフィックソース、不具合の兆候、訪問者のイベントを確認できます。
その使い方をやめる必要はありません。
ただ、Google Analyticsでは複雑なセールスファネルの中身は見えません。デモを予約した人が顧客になったのか、トライアル登録が有料化につながったのかは分からないのです。
結果として、PDFのダウンロードのような短期的な「コンバージョン」で成果を測ることになります。これは、CTRだけで広告の良し悪しを判断するのと同じくらい危ういやり方です。
マーケティングファネルを本気で最適化するなら、SegMetricsのようなツールの併用が欠かせません。
SegMetricsの7Dトラッキングは、クッキーだけに頼りません。セルフホスト型ピクセル、デジタルフィンガープリント、顧客データを組み合わせ、訪問者一人ひとりの一貫したジャーニー履歴を、できる限り正確に構築します。
そのため、途中でデバイスが変わっても、広告ブロッカーが使われていても、購入をファネル内の行動と結びつけられます。
SegMetricsはこのデータをもとに、顧客の顧客生涯価値(LTV)をまるごと流入元に紐づけます。長いセールスファネルやデモ商談、ウェビナーを経た顧客でも、アトリビューションが途切れることはありません。
さらに、ファネル全体を最適化できるよう、ファネルの各ステップに対するセグメントごとの反応も可視化します。

SegMetrics
エッセンシャルレポートが、マーケティングファネルの各段階で本当に必要なデータをひとつにまとめます。
GA4
GA4の使い勝手については、改めて説明するまでもないでしょう。
SegMetrics
FacebookやGoogleをはじめ、複数のプラットフォームの広告費、クリック数、CPAをまとめて計測できます。
GA4
Google AnalyticsがCPCなどの費用データをレポートできるのは、Google広告に限られます。
SegMetrics
1件の売上をGoogleとFacebookなど、複数のトラフィックソースに同時に帰属させることはありません。
GA4
Googleのアトリビューションデータは、他のプラットフォームが計上する売上としばしば重複します。
SegMetrics
どの顧客がどの広告から来たのかを正確に把握し、その顧客のマーケティング履歴をすべて確認できます。
GA4
Googleの売上レポートが正しいと信じるしかなく、直接検証する手段がありません。
SegMetrics
顧客が数週間、数か月、数年にわたって支払った金額を計測し、そのすべてを最初の広告クリックまで遡って帰属させます。
GA4
ナーチャリング期間が長い場合やリピート購入を狙う場合、Googleの限られたアトリビューション期間は大きな足かせになります。
SegMetrics
各流入元のトラフィックがファネルをどう進んでいるかを確認し、任意の段階を改善してLTVを高められます。リードから成約までのコンバージョン率が高いキャンペーンに絞った最適化も可能です。
GA4
Googleが見られるのは最初のコンバージョンまでです。そのリードが他の流入元と同じように成約することを「期待する」しかありません。
SegMetrics
手元に残って初めて売上です。SegMetricsは決済サービスと連携しているため、ROAS(広告費用対効果)レポートには返金や決済失敗が反映されます。
GA4
Googleが把握できるのはブラウザ内の出来事だけです。後から決済が失敗しても、返金が発生しても分かりません。
SegMetrics
Conversion Feederでコンバージョンを広告プラットフォームに送り返せます。これにより、広告のAIはアトリビューション期間の外で発生する売上に向けて配信を最適化できます。
GA4
売上が30日以降やオフラインで発生する場合、リードのコンバージョン率に向けて最適化するしかありません。それはCTRの高さと同じ程度の意味しか持ちません。

ところで、SegMetricsの「マーケティングログ」、本当にシンプルで素晴らしいですね。新しいGoogle Analyticsでは注釈機能がなくなったので、もうこういうことはできません。SegMetricsの実装はとてもよくできていて、シンプルで、あらゆるメディアを横断してつなげてくれます。今いちばん気に入っている機能です。
「コンバージョン率が高い」だけの流入元ではなく、リード・トライアル・デモが最も利益につながる流入元を見つけましょう。SegMetricsなら、顧客のジャーニー全体のデータをもとにマーケティングファネルを最適化できます。
勝ち筋がわかっていれば、そこに賭けるのは簡単です。
人を軸にしたアナリティクス
メールアドレスやオプトインの獲得は、プロセスの入り口にすぎません。SegMetricsなら、ファネル内の各タッチポイントが最終的な売上にどう影響しているかを確認できます。
ウェビナー参加者は本当に購入しやすいのか。そんな疑問にも、SegMetricsはCRMと連携して答えを示します。カスタムフィールドやタグを含む顧客属性で絞り込み、広告キャンペーンから購入後のシーケンスまで、流れ全体を分析できます。

SegMetricsは、私たちのようなデジタル教育ビジネスに最適です。SegMetricsに乗り換えてから、他社ツールでは考えられなかったレベルでダッシュボードを信頼できるようになりました。おまけに、彼らのウェビナーはたいていの有料研修より優れています。

自由に設定できるコホートフィルター
リードソース、視聴したウェビナー、購入した商品など、付与されている(または付与されていない)タグをもとにカスタムセグメントを設定できます。作成したセグメントに含まれる人だけを対象に、新規リード数、売上、リードバリューといった重要な指標が手に入ります。
リードのタイプ別に価値あるパフォーマンスデータを得るのは、かつてないほど簡単になりました。メール内のリンクをクリックした人や特定のオファーにオプトインした人、そしてその行動がどのように売上へつながるのかがわかります。

カスタマージャーニーを理解するのは簡単ではありません。SegMetricsは、マーケティングデータ用のナイトビジョンゴーグルのようなものです。突然、カスタマージャーニーの全体像が見えるようになります。本当に強力です。

深く正確なアトリビューションでしか得られないインサイトを手に入れ、ファネル・売上・リターンの最適化に活かしましょう。
勝ち筋がわかっていれば、そこに賭けるのは簡単です
リードが誰で、どんな行動を取ったのかに基づいて、その価値を把握できます。マーケティングオートメーション、トラフィックソース、ウェビナーなどの成果を測るうえで、リードバリューほど強力な指標はありません。
タグ、キャンペーン、リードソースなどをもとに、レポートやセグメントを作成できます。メールのリンクをクリックする、特定のオファーにオプトインするといった行動を何人が取ったのか、そしてその行動がどう売上につながるのかを、これまでになく簡単に確認できます。
タグ、キャンペーン、リードソースなどをもとに、レポートやセグメントを作成できます。メールのリンクをクリックする、特定のオファーにオプトインするといった行動を何人が取ったのか、そしてその行動がどう売上につながるのかを、これまでになく簡単に確認できます。
SegMetricsは、信頼でき、設定が簡単で、読み取りやすいことを目指して作られました。ビジネスの規模や種類にかかわらず、複雑で矛盾したデータと格闘することが成功の条件であってはならないからです。冷静で根拠のある意思決定に集中してください。数字のことは、私たちが引き受けます。

クライアントが1年以上抱えていて、もう先送りできない疑問に答えられるかどうかを確かめるために、SegMetricsを導入しました。答えは出ました。しかも約30秒で。

Infusionsoftは強力な反面、非常に複雑なツールでもあります。数クリックで見られるはずのレポートが、そもそも存在しないのです。SegMetricsなら、どのリードが最も収益性が高いのか、そして最大のチャンスがどこにあるのかを正確に把握できます。SegMetricsはマーケティングの水晶玉のような存在です。
CRM上で重要な指標を計算するのは大変です。本当に大変です。しかも、出てきた数字が正確だと、どれだけ自信を持てるでしょうか。
マーケティングから当て推量をなくしましょう。SegMetricsのスマートレポーティングなら、マーケティングキャンペーンに関わる最重要指標を正確に追跡し、施策の選択が成長を押し上げているのか停滞させているのかを確認できます。SegMetricsが推測を排除します。CRMアカウントに追加されたコンタクト数を、日次・週次・月次・年次で正確に追跡できます。
ビジネスを成長させる最も簡単な方法は、うまくいっている施策を拡大し、そうでないものをやめることです。カスタムセグメントを使えば、何が効果を上げているのかを正確に把握し、マーケティングを改善できます。
勝ち筋がわかっていれば、そこに賭けるのは簡単です



勝ち筋がわかっていれば、そこに賭けるのは簡単です
このセクションのすべての比較を、SegMetricsならではの違いとあわせてご紹介します。